一、項目背景

   隨著(zhù)社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展，我國的污水排放量已越來(lái)越大，污水處理廠(chǎng)的規模和數量在不斷的增加。由于污水處理流程工藝的特殊性，許多設備需要長(cháng)期在無(wú)人值守狀態(tài)下工作，它們的運轉狀態(tài)需要人工定時(shí)看護和巡查；處理前后的水質(zhì)情況需要進(jìn)行檢測和對比，污水處理廠(chǎng)周?chē)沫h(huán)境也需要定期檢測以防止造成二次污染。

二、方案介紹

   通過(guò)智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和創(chuàng )新的信息化手段，實(shí)時(shí)采集各節點(diǎn)傳感器參數，向污水處理廠(chǎng)控制中心提供實(shí)時(shí)水質(zhì)信息、環(huán)境信息以及設備運轉信息，可測量包括濁度、電導率（ORP）、pH值、溶解氧（DO）、化學(xué)需氧量大氣壓、閥門(mén)開(kāi)合度、管道內流速、電機電參等各種參數。

    污水處理監測系統幫助管理者:

    1）改善管理策略；

    2）在日常巡查和水質(zhì)監測環(huán)節中節省大量的人力和時(shí)間，提高工作效率、降低運營(yíng)成本；

    3）及時(shí)處理突發(fā)情況，降低損失；

    4）提前介入設備維修、保證設備連續運行。

三、系統介紹

四、方案產(chǎn)品

一、項目背景

    長(cháng)期以來(lái)，為了保證設備的安全運行，工廠(chǎng)對設備的運行狀態(tài)都會(huì )進(jìn)行監視和檢測。目前大部分設備狀態(tài)的監測方法主要還是傳統的方法，是通過(guò)經(jīng)常性的人工巡檢，憑借外觀(guān)現象、指示儀表等進(jìn)行判斷，發(fā)現可能的異常，避免事故發(fā)生。此外，定期對設備實(shí)行停止運動(dòng)的例行檢查，做預防性試驗，這樣對設備的安全運行起了重要的作用。

    狀態(tài)維護技術(shù)又稱(chēng)為預測性維修技術(shù)，就是利用現代化的測試和監測技術(shù)來(lái)獲知運行中的設備的健康狀態(tài)，通過(guò)預測分析技術(shù)判斷出可能發(fā)生的設備故障并預測其發(fā)展趨勢，對設備進(jìn)行故障診斷并主動(dòng)維修，消除設備安全隱患，保障安全順利進(jìn)行。

二、方案介紹

    振動(dòng)預測系統集成了振動(dòng)傳感器，無(wú)線(xiàn)通訊處理模塊、無(wú)線(xiàn)數據采集模塊等，系統在檢測設備的振動(dòng)情況同時(shí)監測設備的溫度情況，根據采集的數據進(jìn)行分析診斷， 從而對設備狀況進(jìn)行評估，隨時(shí)掌控設備運轉狀態(tài)，控制突發(fā)事件發(fā)生，把異?？刂圃诿妊繝顟B(tài)，提高工作效率，減少非計劃檢修。

三、系統架構

四、性能參數

    振動(dòng)測量范圍：±50g；

    測量信號：加速度、速度、位移；

    波形類(lèi)型：時(shí)域波形、頻譜、趨勢圖；

    測量特征值：有效值、峰值、峰峰值。

五、典型應用

    系統普遍應用在電力行業(yè)、石油化工行業(yè)、冶金行業(yè)、煤礦行業(yè)等行業(yè)，普遍用于電機、水泵、風(fēng)機、減速機、軸承、伺服馬達等設備振動(dòng)監測上。

例：有潛在危險/人員不方便靠近的場(chǎng)合

    針對有潛在危險或不方便靠近的機械設備的監測診斷，例如：超高速轉子試驗臺，處于高溫或有危險氣體環(huán)境的機械設備，人員可快速部署傳感器并進(jìn)行異地振動(dòng)測試分析。

一、項目背景

●    由于油田現場(chǎng)環(huán)境因素，無(wú)法使用有線(xiàn)傳輸，無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )成為首選；

●    利用運營(yíng)商的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )信號，成本較高；

●    無(wú)線(xiàn)傳輸的網(wǎng)絡(luò )安全性要求；

●    無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )需要廣域覆蓋。

二、方案介紹

    利用LoRaWAN網(wǎng)絡(luò )低功耗廣域覆蓋成本低，自主性、安全性高的特點(diǎn)，在偏遠的油田部署專(zhuān)網(wǎng)，實(shí)現對生產(chǎn)數據自動(dòng)采集和遠程監控，真正滿(mǎn)足了油田無(wú)人值守生產(chǎn)的需求和工藝參數采集研究的需求，為智能化油田改造奠定了基礎。

    方案采用LoRa無(wú)線(xiàn)終端集群將現場(chǎng)儀表如：流量、溫度、壓力、液位、振動(dòng)、電參等采集上傳到LoRa無(wú)線(xiàn)數據網(wǎng)關(guān)，由智能云平臺進(jìn)行數據處理、分析后同時(shí)將數據傳遞到采油廠(chǎng)、油田公司等多級職能業(yè)務(wù)部門(mén)，方便、快捷、高效。

三、系統架構

四、產(chǎn)品特點(diǎn)

●    扁平網(wǎng)絡(luò )、星型組網(wǎng)，維護成本低，傳輸質(zhì)量高；

●    多元化輸出數據采集，與Hart\ModBus\4-20mA輸出設備無(wú)縫對接；

●    終端可用電池供電，功耗低，使用期限長(cháng)；

●    可自由選擇，無(wú)許可費，可部署為無(wú)線(xiàn)專(zhuān)網(wǎng)；

●    高度安全，所有的LoRaWAN網(wǎng)絡(luò )及應用具備驗證安全性；

●    遠距離傳輸，條件允許可達10公里。

五、方案產(chǎn)品

分析測量解決方案

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